Text
Membuat Skripsi, Tesis, Dan Disertasi Dengan Partial Least Square SEM (PLS-SEM)
Bibliografi : hlm. 217-218
Indeks : hlm.
Sinopsis Buku "Membuat Skripsi, Tesis, Dan Disertasi Dengan Partial Least Square SEM (PLS-SEM)" yang ditulis oleh Jonathan Sarwono dan Umi Narimawati (diterbitkan oleh ANDI, edisi pertama tahun 2015) merupakan panduan praktis yang ditujukan khusus bagi mahasiswa dan peneliti yang ingin menerapkan metode analisis Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dalam tugas akhir mereka.
Sinopsis
Buku ini hadir untuk membantu pembaca yang menghadapi kesulitan dalam menggunakan teknik analisis multivariat yang kompleks, khususnya SEM. Penulis menyajikan materi PLS-SEM dengan pendekatan yang mudah dipahami dan aplikatif, menghilangkan hambatan teoretis yang berlebihan, dan langsung fokus pada cara penerapannya menggunakan perangkat lunak SmartPLS.
Fokus utama buku ini adalah memberikan panduan langkah-demi-langkah (step-by-step) untuk seluruh proses penelitian, mulai dari pengenalan teori dasar PLS-SEM hingga pelaporan hasil analisis yang siap digunakan dalam penulisan skripsi, tesis, atau disertasi. Buku ini menekankan perbedaan mendasar antara PLS-SEM dengan Covariance-Based SEM (CB-SEM) dan keunggulan PLS-SEM dalam kondisi tertentu, seperti ukuran sampel yang kecil atau model yang kompleks.
Materi Utama yang Dicakup
Materi yang dibahas dalam buku ini dirancang secara sistematis untuk memandu pembaca, meliputi:
Pengenalan PLS-SEM: Memahami apa itu PLS-SEM, teori yang mendasarinya, dan kapan waktu yang tepat untuk menggunakannya.
Perangkat Lunak SmartPLS: Panduan instalasi dan pengenalan antarmuka perangkat lunak SmartPLS sebagai alat bantu utama analisis.
Pembuatan Proyek dan Model Penelitian: Langkah-langkah praktis dalam membuat proyek baru, memasukkan data, dan menggambar model penelitian (jalur dan variabel) dalam SmartPLS.
Pengujian Model Pengukuran (Outer Model): Prosedur untuk menguji validitas (convergent validity, discriminant validity) dan reliabilitas (composite reliability, Cronbach's alpha) instrumen penelitian.
Pengujian Model Struktural (Inner Model) dan Hipotesis: Analisis hubungan antar variabel laten, pengujian signifikansi hipotesis, dan interpretasi output statistik yang dihasilkan (misalnya, nilai p dan koefisien jalur).
Aplikasi dalam Riset: Contoh konkret pemodelan untuk berbagai jenis riset skripsi, tesis, dan disertasi.
Buku ini menjadi sumber daya yang sangat berharga karena menyediakan jembatan praktis bagi mahasiswa pascasarjana untuk menyelesaikan analisis data kuantitatif mereka secara efisien dan akurat.
Label : Ulasan AI-assited Diverifikasi Oleh Eka Alaina, S.I.Pust. 25 November 2025.
Tidak tersedia versi lain