Text
Metode Penelitian Kuantitatif : Pengembangan Hipotesis Dan Pengujiannya Menggunakan SmartPLS
Bibliografi : hlm. 283-305
Indeks : hlm.
Sinopsis Buku "Metode Penelitian Kuantitatif: Pengembangan Hipotesis dan Pengujiannya Menggunakan SmartPLS" yang ditulis oleh Paulus Insap Santosa (diterbitkan oleh ANDI, sekitar tahun 2018) adalah buku panduan praktis yang ditujukan bagi para peneliti, mahasiswa, dan akademisi yang tertarik melakukan penelitian kuantitatif, khususnya menggunakan pendekatan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan software SmartPLS.
Sinopsis
Buku ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara teori metode penelitian kuantitatif dengan penerapannya secara praktis menggunakan alat bantu perangkat lunak modern. Penulis mengajak pembaca, terutama mereka yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau disertasi, untuk memahami proses pengembangan hipotesis yang baik dan benar, kemudian mengujinya menggunakan analisis Structural Equation Modeling (SEM) berbasis varians, yaitu PLS, melalui SmartPLS.
Fokus utama buku ini adalah memberikan panduan langkah-demi-langkah mengenai cara kerja SmartPLS, mulai dari persiapan data hingga interpretasi hasil pengujian hipotesis, sehingga pembaca dapat melakukan analisis data kuantitatif secara mandiri dan efektif.
Materi Utama yang Dicakup
Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup aspek teoretis dan praktis dari penelitian kuantitatif menggunakan SmartPLS:
Dasar-dasar Penelitian Kuantitatif: Konsep dasar metode penelitian kuantitatif dan peran hipotesis di dalamnya.
Pengembangan Hipotesis: Panduan cara merumuskan hipotesis penelitian yang kuat dan terukur.
Konsep Partial Least Square (PLS): Penjelasan mendalam mengenai metode PLS sebagai alternatif dari Covariance-Based SEM, yang cocok untuk berbagai jenis data dan model penelitian.
Penggunaan Software SmartPLS: Tutorial praktis penggunaan SmartPLS (kemungkinan versi 3.0 atau yang relevan pada tahun terbit) untuk memodelkan dan menganalisis data.
Pengujian Model Pengukuran (Outer Model): Prosedur untuk menguji validitas (konvergen dan diskriminan) dan reliabilitas (komposit) instrumen penelitian.
Pengujian Model Struktural (Inner Model): Prosedur untuk menguji hubungan antar variabel laten dan signifikansi hipotesis yang diajukan.
Interpretasi Hasil: Cara membaca dan menafsirkan output dari SmartPLS untuk menarik kesimpulan penelitian.
Buku ini menjadi referensi penting bagi siapa saja yang ingin menguasai teknik analisis data kuantitatif yang efisien dan aplikatif menggunakan SmartPLS.
Label : Ulasan AI-assited Diverifikasi Oleh Eka Alaina, S.I.Pust. 25 November 2025.
Tidak tersedia versi lain