Text
Pengantar Analisis Statistik Edisi Keempat
Bibliografi : hlm.
Indeks : hlm. 829-839
Sinopsis Buku "Pengantar Analisis Statistik" (judul lengkap atau penulis mungkin bervariasi, namun umumnya mencakup konten serupa) merupakan panduan fundamental yang dirancang untuk memperkenalkan pembaca pada konsep dasar statistika dan penerapannya dalam menganalisis data, terutama dalam konteks penelitian ilmiah.
Berikut adalah sinopsis umum dari buku dengan judul tersebut:
Sinopsis Umum
Buku ini berfungsi sebagai jembatan antara teori statistik dan aplikasi praktisnya dalam pengolahan data, yang sering kali menjadi tantangan bagi mahasiswa, peneliti pemula, dan akademisi. Tujuannya adalah membekali pembaca dengan pemahaman yang kokoh mengenai metode statistik yang diperlukan untuk menghasilkan temuan penelitian yang valid dan dapat dipertanggungjawabkan.
Cakupan Materi:
Materi yang dibahas dalam buku "Pengantar Analisis Statistik" umumnya meliputi:
Konsep Dasar Statistika: Penjelasan mengenai definisi, peran, dan ruang lingkup statistika dalam berbagai bidang ilmu, seperti ekonomi, bisnis, dan ilmu sosial.
Jenis Data dan Skala Pengukuran: Pembahasan mendalam tentang berbagai jenis data (data internal, data eksternal, dll.) dan skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, rasio) yang mempengaruhi pilihan uji statistik yang tepat.
Statistik Deskriptif: Teknik untuk mendeskripsikan atau menggambarkan data yang terkumpul tanpa membuat kesimpulan yang berlaku umum, termasuk ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran data.
Statistik Inferensial: Metode analisis data sampel untuk menarik kesimpulan yang berlaku untuk populasi (generalisasi), mencakup pengujian hipotesis, analisis korelasi, regresi linear, dan analisis varians (ANOVA).
Aplikasi Praktis (Opsional): Banyak buku pengantar analisis statistik modern menyertakan panduan langkah demi langkah tentang cara mengimplementasikan analisis menggunakan perangkat lunak statistik populer seperti SPSS atau program komputer lainnya, lengkap dengan ilustrasi gambar dan cara menginterpretasikan hasilnya.
Buku ini ditulis dengan bahasa yang lugas dan sering kali menyertakan contoh konkret serta studi kasus untuk memudahkan pemahaman pembaca, bahkan bagi mereka yang memiliki sedikit atau tanpa pengetahuan dasar tentang statistik sebelumnya. Dengan demikian, buku ini menjadi referensi esensial bagi siapa saja yang ingin menguasai analisis data dalam penelitian mereka.
Label : Ulasan AI-assited Diverifikasi Oleh Eka Alaina, S.I.Pust. 24 November 2025.
Tidak tersedia versi lain